ウェブサイトの分析に携わる職業であるウェブアナリスト。Google アナリティクスなどの解析ツールを使いサイトの課題を発見し改善案を出したり、定点で見るレポートを作成したり、クライアントや上司からの質問に答えたり。そのようなお仕事をイメージされるのではないでしょうか。
しかし、ここ数年でウェブアナリストとして成果を出すために求められる知識が幅広くなってきたのを実感しています。私が良く使うDMAICモデルに当てはめて、ウェブアナリスト（及びそれに近しいところ）の役割と求められる知識をまとめてみました。
10月23日開催の以下オンラインイベントでも、本テーマについて登壇者3名でお話しいたします！
- DMAICから見るウェブアナリストに必要なスキルセット
- この10年でどのように変わってきたのか？
- 2020年以降どうなっていくのか？
- １：どのスキルセットを伸ばしていくのかを決める
- ２：分業と協業（だけど通訳の重要性は増す）
- ３）好奇心をもって色々試してみる事
- まとめ
DMAICから見るウェブアナリストに必要なスキルセット
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名称 |
概要 |
求めれる知識 |
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Define |
目標やKPI、マーケティング戦略に携わり改善方針を決める |
・ビジネスを計測可能な指標に落とし込む ・目標やKPIを達成するための戦略や戦術作り（ビジネスフレームワーク等） ・戦略や戦術を決めるためのウェブマーケティング全般の知識 ・ファシリテーション能力 |
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Measure |
目標やKPI把握、サイト改善のために必要なデータ取得 |
・各種計測ツールの特徴理解と取捨選択 ・要件を計測設計に落とし込むためのノウハウ ・解析及びその周辺ツールの実装に関する知識（タグマネージャー,解析ツール, Big Query, ABテスト,ヒートマップ等） ・上記に付随するコーディングの知識(JavaScript等) ・解析及びその周辺ツールの設定とテストに関する知識（適切な目標やフィルター設定・デバッグの知識） ・データのプライバシーや安全性を確保するための手法や実現するべき事の把握 |
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Analyze |
取得されたデータを元に分析やレポート作成を行うことにより課題を発見する |
・分析に必要なデータを整形して取得するための知識（SQL等）。分析前の前処理スキル。 ・各種解析ツールの利活用 ・データから特徴を発見するための分析スキル（セグメント・クラスタリング・統計アプローチ等） ・特徴から課題を導き出すための気付き力 |
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Improve |
分析から得られた気づきに基づいて改善案を考えて実行して評価する |
・改善案を出すための「ネタ」の豊富さ ・ウェブマーケティング施策の理解（検索・広告・ソーシャル・アプリ等） ・改善案を実行してもらえるのために必要な説得力（効果予測のロジック・資料作成・プレゼンテーション） ・自ら改善案を実行する場合は、改善案実行に関するスキル（デザイン・ライティング・接客ツールやABテストツールの活用） ※ただこれはウェブアナリストの範疇外かも |
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Control |
社内あるいはクライアントにて継続的な改善活動が出来る状態を作る |
・定点レポートなどの作成能力（ヒアリング・必要なデータ整理・Tableau/Googleデータポータル等の利活用） ・改善活動が続けられるような環境整備（運用ルールの整理・必要なドキュメントの整備・会議体の準備・運用フローの確率） ・また上記を実現するためにクライアントや上司から必要な人・物・金などを取得するためのコミュニケーション能力 |
沢山ありますね…（改めて書いてみてその幅の広さに驚いています）。
この10年でどのように変わってきたのか？
アクセス解析が生まれた当初はこのような状況ではありませんでした。
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