こんにちは。HAPPY ANALYTICS広報担当の井水朋子です。
小川の直近の活動をお知らせさせていただきます。
※ 2020年9月3日 時点の情報です。 詳細はリンク先をご確認の上、お申込みください。
（時系列）
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メルマガを月2回配信中。
この記事では9月1日に配信されるメールマガジンのちょい出しとなります！
foomiiでも配信を始めました（値段は同じ）。
というわけで中身をちょいだし！
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■【PickUPニュース】
11種類のFacebook広告と利用シーンを知る
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今回取り上げるのはこちら！
・The 11 Facebook Ad Campaign Objectives and How to Choose What’s Right For Your Business
（約700万社が利用している）Facebookでの広告配信。弊社でもFacebook広告配信を一時期行っていたのですが、ターゲットを明確に絞って広告を行えるという点で非常に便利です。
このFacebookで広告を配信する方法が合計11種類あるのをご存知でしょうか？「新規広告作成」を選択すると、以下画像（11個のメニュー）が出てきます。
この11個について、どういった特徴があるか？皆さんご存知でしょうか。
1. ブランドの認知度アップ
2. リーチ
3. トラフィック
4. エンゲージメント
5. アプリのインストール
6. 動画の再生数アップ
7. リード獲得
8. メッセージ
9. コンバージョン
10. カタログ販売
11. 来店数の増加
私もいくつか知らないものがありました（例：エンゲージメントのロジックや来店数の増加の考え方など）というわけで今回は上記記事を参考に紹介していきますね。
1. ブランドの認知度アップ
名前の通り、皆さんのビジネスを知らせるための広告種別で、認知獲得に最も有効です。Facebookの予測モデルに基づき、広告を見て覚える可能性が高いユーザーに対して広告を配信します（広告配信対象者を絞っていた場合はその中から選択）。
「可能性が高い」という判断は、ユーザーに対して広告を覚えているかのアンケートや、他企業の広告に対しての反応などを元に決められています。あくまで認知を高めるものなので、サイト訪問や購入といった観点は考慮されません。そのためいきなりコンバージョンを迫るものではなく、広く新しいブランドやお店などを知ってもらうために有効な選択肢です。
2. リーチ
予算の制約内で、できるだけ多くのターゲット（人数）に表示する事が目的の広告です。対象ユーザーや地域も絞ることが出来るので、特定のエリアにいるときにだけ広告を出すことも可能です。また1人あたり配信回数を設定できます。
リーチを最大化するための広告のため、興味関心を持ってくれるかは配信対象を決める際に考慮されません。とにかく大勢の人にまずは「見せたい」という場合に有効です。同エリアで競合が居てそこに新規参入みたいなケースが該当するかなと。
（以下略）
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本メルマガは月2回配信しており、海外のウェブマーケティングに関するニュースを取り上げています。上記内容以外にも、ニュースヘッドライン（数行解説）やQAコーナーなども用意されています。
月額550円/月（税込み）で、初月は無料です。今月登録いただくと、今月の過去配信メルマガ（上記内容含む）も読むことができます！
情報収集のお供によろしければぜひぜひ。
foomiiでも配信を始めました（値段は同じ）。
2018年より開始した「提案型ウェブアナリスト育成講座」。第6期生の募集を開始いたしました！本記事では「提案型ウェブアナリスト育成講座」の内容と参加者の感想などを紹介いたします。
アクセス解析ツールの使い方はわかるが、分析や改善に活かせない…という方を
対象にした全10回に渡る実践的な講座を開講します。
ビジネス貢献に必要な５つの力（設計・仮説・分析・施策・提案）を
ワークショップやレポート作成などを通じて実現。少人数×実践型で確実に役立つ知識や自信を身につけていただきます。中級者以上向けの内容となります。
コースはDMAICプロセスに則って全10回で行われます（毎回3時間×10回＝合計30時間）。開催は火曜日15時~18時の基本隔週です。受講金額は45万円となります。
お問い合わせで
「どれくらいレベルなら良いのか？ついていけるか不安？」
という声を良くいただきますが、以下２つをクリアできるのであれば参加可能となります。
・Google アナリティクスなどのアクセス解析ツールを業務の一部で利用している
アクセス解析ツールの用語や使い方などの説明は本講座ではありません
・何かしらの形でウェブマーケティングに従事している
サイト制作・SEOや広告などの運用や最適化・ウェブサイトの分析や改善あたりの業務になるかと思います。ツールベンダー・広告代理店・制作会社・事業担当者などの制限は特にありません。
約40名の方に参加いただきました。卒業生は30名強です（課題の提出と合格が卒業の要件となります）。以下、ざっくりとした私が見てきた参加者の特徴ですが
・男女比３：１
まだ男性の方が多いですが、毎回女性の参加者もいらっしゃいます
・職業
本当にバラバラです。上記に書いた通り＋独立して自らウェブマーケティング関連の企業を運営されている方も毎回数名います。
・東京OR地方
毎回地方からの参加者がいらっしゃいます！一番遠くは九州からの参加者の方ですね！
・ウェブ解析士の資格とか持っている人が多い？
体感3割くらいの人は保持者ですね。ウェブ解析士マスターの方も4名くらい受講いただいているはず。
・年齢層
30代～40代が中心のイメージですが、もちろん20代や50代のかたもいらっしゃいます。特に年齢制限はございません。
毎回「スペース銀座」さんで開催しております。
余裕があるスペースと講義を受けやすい環境、そして美味しいドリンクがいただける素敵な場所です。最寄りは銀座一丁目駅から徒歩数分。
第6期の日程は以下の通りで確定です。
すべて火曜日の15時～18時となります。お申込みの受付〆切は9月30日となります。
①2020年10月6日
②10月20日
③11月10日
④12月1日
⑤12月15日
⑥2021年1月12日
⑦1月26日
⑧2月9日
⑨3月2日
⑩3月9日
直接毎回参加出来ない場合も「リアルタイムでのオンライン配信（Zoomを利用）」「開催数日後に動画ファイル公開」で対応が可能です。
しかし可能な限り直接ご参加いただいた方が得られるものが多いと思いますので、基本は参加いただければ。
また第2回OR第3回、そして第10回では夜に懇親会を予定しております。
こちらもコロナ禍の状況ですので、参加は任意となります。
みんな良いと言っています！といっても信じてもらうのは難しいかと思うので（笑）、参加者のコメントや雰囲気が分かるリンクを貼っておきます。
・独学でGAを学習・実践してきたが、使い方で不安な点がある方や、マニアックだけど気になる点について小川さんや他の参加者に質問や議論して見たい人におすめします。（隣合同会社／隣 良太郎）
・クライアントミーティングが、単なる数値の報告・事実の共有といったレベルで止まっていて、そのことに課題を感じ次のレベルに進みたいと思っている方。自分が舵取りとなって、積極的に案件の改善を仕切って行きたい方。提案に説得力が無く、却下されることが多い方などにオススメです。 逆に、とりあえず知識だけ持っておきたい方や、学んでも使う機会が無さそうな方は、止めておいた方がいいです（課題をこなすのが大変なので）。（北幸一郎）
・実装のための設計書がちゃんと書けたことです。Webアナリストの最高峰のイメージがつかめてきました。 （株式会社エスファクトリー／井水大輔）
・他の参加者と復習ができて、講座外でもレベルアップできました！（杉山健一郎）
・実装仕様書や設定書のフォーマットが大変参考になりました。自分の分析レポートに対して、小川さんのフィードバックがもらえ分析の視座が上がりました。（大倉裕治）
・最後の全員プレゼン大会は面白かったです。（亀谷 誠一郎）
本講座をきっかけに転職された方もいらっしゃいますし、本講座で作成した改善提案レポートをクライアントに提示し大幅な改善を行った方もいらっしゃいます。いずれにせよ皆さん自身の業務にプラスとなっているケースは多いようで、営業資料でも利用しているという話も伺いました（笑）
また卒業生の方には私からお仕事をお願いしたりというケースもあり、また卒業生のSlack部屋で交流したり（オンライン飲み会したり・情報交換やQAしたり）といったこともあり、終わった後も関係は続きます！
他の講座では学べない内容も多く、貴重な経験を提供出来ているなと考えております。30時間かつ宿題もあるという大変な講座ですが、皆さんの更なるパワーアップに貢献出来ていれば何よりです！
興味をもっていただきありがとうございます！
まずは弊社HAPPY ANALYTICS内の詳細ページをご覧ください。
※お申込みも下記ページ内にあるリンクから行えます
また講座案内のPDFファイルもありますのであわせてご利用ください！
https://go.happyanalytics.co.jp/l/788993/2020-08-11/2kgvk/788993/38586/HappyAnalyticsPBWA6th.pdf
お申込み前に確認したい事などありましたら、お問い合わせフォームよりよろしくお願いいたします！
https://go.happyanalytics.co.jp/inquiry
というわけで提案型ウェブアナリスト育成講座のご紹介と6期生募集のご案内でした。
